本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 完成本課程後，學員將： ? 具備 人工智慧與機器學習的基礎知識 ? 能夠 操作與應用生成式 AI 工具 ? 熟悉 資料處理、分析與可視化技巧 ? 能夠 運用 No Code / Low Code 工具 開發 AI 解決方案 ? 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理 ? 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ? 提升 職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP

本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP 遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。

在社群行銷的戰場上，「文案力」就是你的關注力！ 本課程帶你掌握不同平台的內容行銷策略，深入了解 Facebook、IG、LINE、Threads、LinkedIn 等社群的文案風格差異，並教你如何結合 AI工具（如ChatGPT、Gemini、Notion AI），在最短時間內激發創意、寫出能打動人心的爆文??。 課程中透過實戰演練與案例拆解，讓你學會： ? 如何用AI激發靈感、發想內容主題 ? 寫出一眼就能吸引點擊的標題 ? 打造具互動性、轉換率高的貼文內容 無論你是行銷小編、品牌經營者、創作者或電商老闆，都能在課堂中找到提升文案力的實用技巧與AI應用法則！ ??課程特色 ?? 實戰導向： 每位學員都能現場完成屬於自己的AI生成文案。 ?? AI加持： 善用ChatGPT與各式AI工具，快速突破靈感卡關。 ?? 跨平台應用： 了解不同社群媒體的語氣與內容策略。 ?? 即學即用： 結合品牌與產品實例，立刻打造高互動貼文。 ??2026年度開辦梯次 想寫出吸睛爆文的你，快來報名?? ?? 2026/05/28 ?? 2026/09/14 ?? 2026/12/01

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。本課程藉由課程內容研討，讓學員實例製作，加深學習印象。

使用生成式AI激發創意，讓效率更上層樓 【線上視訊教學注意事項】 1.此課程將採遠距進行，為保持課程連線順暢，請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。 2.請自備電腦、麥克風、鏡頭。(使用筆電或電腦+手機) 3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學， 請於上課前務必完成線上環境測試。 4.進入線上教室時，請務必使用中文全名加入，以利辨識，維護上課權益。 5.課程進行中請先關閉麥克風，如需發問再請開啟，以維護其他學員之權利。 6.課前將通知加入LINE群，上課連結會於此班之 LINE 群中提供。 7.發票、受訓證明將於課後一併郵寄。 ?請尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音、錄影?

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

生成式 AI 工具正迅速改變職場的工作樣貌，而 Excel 和數據分析作為企業中不可或缺的核心技能，也面臨著前所未有的升級與轉型。在生成式 AI 的助力下，數據分析不再是高門檻的專業技術，而是一項人人皆可輕鬆掌握的技能。 本課程旨在帶領學員深入了解生成式 AI 工具如何應用於數據分析，降低學習與操作的難度，全面提升工作效率與成果表現。透過本課程，學員將掌握實用的技術與策略，為職場競爭力注入全新動能。

品牌定位品牌分析教學，運用AI工具制定制勝策略 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。*****

提案最重要的核心比重，就是去提「你要給什麼」，而不是拼死命講「自己要什麼」 課程基本上內含(對內、外提案報告和一般日常報告及簡報表達) #可以攜帶筆電來練習

??隨著人工智慧技術快速發展，創意設計正迎來全新革命！本課程將帶領學員探索 Canva 與生成式AI的強大功能，學習如何運用這些工具在短時間內完成高品質設計專案。無論是圖文創作、品牌行銷素材，還是教育簡報，皆能輕鬆實現。學員將透過實作與案例練習，快速掌握AI輔助創作流程，提高工作與學習效率。 課程特色: ? 實作導向：課程中全程實體授課，帶領學員動手操作 ? 結合AI生成與Canva設計：提升創作效率與設計品質 ? 專案實戰：從概念到成品，完成個人或團隊設計專案 ? 專業指導與反饋：即時修正與建議，快速進步 年度開辦梯次: ?? 2026/02/10 ?? 2026/07/24 ?? 2026/09/24