上課日期: 10/13+10/20 在市場競爭日益激烈、科技快速演進、產業界線模糊的時代，企業若要在變幻莫測的環境中生存與成長，必須具備靈活且精準的策略思維。本課程整合經典策略分析工具與最新AI技術應用，協助企業在有限資料下做出高效決策，提升策略擬定與執行的能力。 透過14小時的密集訓練，學員將學習如何運用利用現有的AI輔助工具（例如如ChatGPT、Copilot等）來強化策略分析、環境評估、競爭者研究與決策模擬，並透過實務案例演練，掌握策略工具的實際操作與應用情境。

原美國三大汽車公司於實施QS 9000品質管理系統而來的AIAG五大核心工具已廣為汽車相關或電子產業、製造業供應鏈要求使用，更是推動 IATF 16949汽車業品質管理系統時不可或缺的工具，其包括(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫、(PPAP)生產性零組件核准程序、(FMEA)失效模式與效應分析、(MSA)量測系統分析、(SPC)統計製程管制等，其分別扮演著重要的任務。 然核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。本課程將結合最新核心工具版本與在實際工作中的運用，使參與受訓學員充分了解核心工具於IATF 16949品質管理系統之應用方法，透過本課程集中講解、實務演練，確保能正確的、有效的應用六大工具，使產品與系統符合顧客的需求與期望 ※本課程將以實務演練為授課主軸 ※本課程為套裝課程，共有五堂課程:10/15、10/16、10/22、10/29、10/30 ☆您也可單獨選擇課程: 任選1門→$4200/每門 任選2門→$4000/每門 任選3門→$3850/每門 如有更多需求歡迎洽詢承辦人員~~

精實(Lean)目的是在改善流程中價值的流動並減少或消除浪費的方法，精實(Lean)的用意是讓流程做得更快。六標準差(6 Sigma)是利用結構性的架構(DMAIC)與統計工具來發掘流程中根本原因，了解並減少流程的變異，六標準差(6 Sigma)是讓流程無缺點。結合精實(Lean)與六標準差(6 Sigma)的優點提供流程的總體改善，其中包含有效的數據驅動工具(統計工具)來解決問題並以較低的成本(減少與消除流程的浪費)實現快速的流程改善。

本課程旨在教導學生如何充分利用Microsoft Excel和ChatGPT（語言模型）的強大功能，創建自動化工作流程和智能應用，以提高工作效率，節省時間，並解放更多創造性的思維。學生將學習如何設計和實施自動化解決方案，從數據處理到自然語言處理，並將Excel和ChatGPT整合到各種實用應用中，包括數據分析、報告生成、客戶服務等。 *可自備筆電上課。

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。本課程藉由課程內容研討，讓學員實例製作，加深學習印象。

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

探索AI時代專案管理的新思維，結合自動化與智能分析，提升專案決策效率 *請備筆電上課

隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷，問題的難度也變得越來越高；培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案，便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力，才能具備導出真正解決對策的思考路徑。 本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用，所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃，以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力，更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。 <<學員自行攜帶筆電,課堂將搭配R軟體操作學習>>

以質性觀點詮釋量化理論 以賽局理論做為策略的參考工具

※本課程為套裝課程，共有三堂課程: JI[10/30]、JR[11/6]、JM[11/13] 即效性高、容易吸收瞭解、現場改善立即上手~基層主管必修課程 六十年來在日本長盛不衰的TWI，為日本創造出世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一。 近代基層幹部訓練肇始於第二次世界大戰美國戰時生產局所推行的「督導人員廠內訓練」（Training Within Industry for Supervisors.簡稱為TWI）。戰後，美軍佔領日本，重建日本的政治、經濟，發現日本的技術勞動力的潛力極為深厚，但是缺乏有效的基層管理人員，於是乎引進本課程。日本除由政府大力推動外，日本企業界深深體會督導人員訓練的重要性，乃組織「日本產業訓練協會」來推動TWI。根據文獻研究，日本今日能創造世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一 。 在國內，一般企業選拔基層幹部多以「資深」和「技術」為考慮標準，但是「資深」和「技術優良」的人員不一定具備擔任基層幹部的要件，有時，反而會產生雙重的負效果 - 損失了一位優秀的員工，得到了一位不稱職的基層幹部，因此，本中心特別建構本課程，藉以實現企業界基層幹部管理能量、提昇工作效能。