AI生成工具已成為內容行銷的強大助力，但您知道如何正確使用它們嗎？本課程從基本AI理論和工具選擇開始，帶您了解最實用的生成技巧與訣竅。同時，我們將結合後製編輯與優化方法，讓您的內容不僅快速生成，更精準吸睛。課程還包含實戰練習與專業回饋，幫助您立即上手，實現高效內容創作。立即報名，抓住AI行銷新機遇，讓您的品牌始終站在創新前沿！ 課程效益 1、培養具備基礎生成繪圖與影片技能，包括產品、後製、及生成一致性處理。 2、實戰演練，能夠應對不同的圖像與影像場景。 3、能夠運用AI生成技能來提升公司的行銷和品牌形象。 **請自備筆電以利上課操作**

這門課程將帶您了解如何運用人工智慧技術，革新短影音內容創作策略。 我們將探討AI工具在腳本生成、視覺設計、影片剪輯及數據分析中的應用，幫助您快速製作高質量且具吸引力的短影音內容。 不論您是自媒體創作者、行銷專業人士，還是對短影音感興趣的初學者，都能透過本課程掌握AI助力下的全新內容創作模式！

國際貿易領域兩大支柱，「價格條件」與「付款條件」缺一不可，此為國貿領域中最不好懂最不好學的兩個部分。 「價格條件」為外貿報價的基礎，與國內的報價全然不相關也全然不同,是由國際商會巴黎總會集合法律專家、銀行業者與貿易學者共同擬定,訂立國貿條規等11種報價條件，也劃分買方與賣方的風險，責任與費用。 「付款條件」是國貿洽談過程中買方與賣方的拉鋸戰，賣方期望交貨前需全部拿到貨款，買方期望貨物先運到後，售後付款，也就是賣方希望採交貨前收款，買方期望交貨後付款。 本課程將國貿人員最頭痛的「對外報價」、「對外收錢」，從報價到收款，從賣出報價到貨款的回收，以專業的稱呼語,避免賣賣雙方交易誤解，維護交易秩序及保障賣賣雙方權益，規避日後爭訟。

新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 *視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

本課程需以行政院工程會品管班專用報名表報名，報名資格、報名表及『課程表』請按本頁右上角『課程簡章/下期資訊』下載簡章報名 或本頁左邊『品管與回訓班』http://pcc.cpc.org.tw/其它相關課程 ※【視訊班】請自行選擇上課地點並自備符合使用之軟體及硬體設備，若無法自備相關設備，則無法參加視訊課程，另紙本教材需自取，結訓測驗需依工程會規定至台北承德訓練中心實體測驗。 都市土木施工品質管理實務(一)、(二) + 政府採購全生命週期概論(最新政策與法規) 共36小時 費用NT$8000 ◎都市土木工程特性與技術　 ◎地質改良　 ◎工地現場監測技術與分析 ◎近接工程規劃設計品質管理　 ◎都市施工交通維持計畫　 ◎營建工程污染防治技術 上課36小時+考試1小時，缺課逾6小時即不可參加考試也不核發證書，結訓後測驗(單選題50題)70分及格。 ＊報名後請務必洽承辦人確認完成程序，如額滿安排於下梯次＊ 本課程最晚須於2週前將學員完整報名資料造冊送工程會審查，報名截止後，恕無法再受理報名。

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

上課日期: 12/11、18(四)，總時數12小時。 本課程旨在介紹如何利用人工智慧（AI）技術來提升工作效率，涵蓋資料整理、會議助理、資料蒐集、郵件處理及簡報製作等多個方面。透過實作練習，學員將學會如何應用AI工具來自動化繁瑣的任務，從而節省時間並提高工作效率。 *視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

本課程旨在介紹如何利用人工智慧（AI）技術來提升工作效率，涵蓋資料整理、會議助理、資料蒐集、郵件處理及簡報製作等多個方面。透過實作練習，學員將學會如何應用AI工具來自動化繁瑣的任務，從而節省時間並提高工作效率。 上課日期：12/11(四)、12/18(四) **本課程採用遠距教學，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。** 課後證書另外寄送