面對數位行銷的巨變，您的行銷策略還停留在猜測階段嗎？這門專為企業行銷人員設計的 GA4 實戰課，將帶您從零開始，完整掌握 GA4 的核心精髓。從基礎設定、追蹤碼安裝、到進階報表分析與廣告成效歸因，我們將手把手教您如何將網站數據轉化為決策依據。學會 GA4，不再只是看報表，而是看見市場機會，讓每一分行銷預算都花在對的地方。 ***學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

※本課程為套裝課程，共有三堂課程: JI[6/10]、JR[6/17]、JM[6/24] 即效性高、容易吸收瞭解、現場改善立即上手~基層主管必修課程 六十年來在日本長盛不衰的TWI，為日本創造出世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一。 近代基層幹部訓練肇始於第二次世界大戰美國戰時生產局所推行的「督導人員廠內訓練」（Training Within Industry for Supervisors.簡稱為TWI）。戰後，美軍佔領日本，重建日本的政治、經濟，發現日本的技術勞動力的潛力極為深厚，但是缺乏有效的基層管理人員，於是乎引進本課程。日本除由政府大力推動外，日本企業界深深體會督導人員訓練的重要性，乃組織「日本產業訓練協會」來推動TWI。根據文獻研究，日本今日能創造世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一 。 在國內，一般企業選拔基層幹部多以「資深」和「技術」為考慮標準，但是「資深」和「技術優良」的人員不一定具備擔任基層幹部的要件，有時，反而會產生雙重的負效果 - 損失了一位優秀的員工，得到了一位不稱職的基層幹部，因此，本中心特別建構本課程，藉以實現企業界基層幹部管理能量、提昇工作效能。

本課程旨在資訊爆炸、工時緊湊的職場中，AI已不再只是科技話題，而是提高效率、創造產出的重要工具。本課程將實際操作並整合三大AI工具： 1. ChatGPT：內容發想、寫作輔助、資料統整 2. NotebookLM：個人化知識管理與摘要整理 3. Gamma（Gam）：快速製作視覺簡報與專業輸出 透過6小時實戰操作，讓學員從「資訊輸入」→「資料理解與彙整」→「視覺化輸出」，一次學會AI工具的應用邏輯，快速提升工作效能與提案說服力。 *可自備筆電上課。

講師：廣達電腦前副總 徐景輝博士 ??老師系列課程連結：https://hch-intro.pages.dev/ 1-小數據的重要。 2-為什麼要AI, Big data。 3-選擇AI, Big data之優，避其缺。

課程結構旨在結合理論知識和實際應用，讓學員能夠在學習過程中不斷將所學知識轉化為實際技能，以應對企業中的挑戰。同時，透過項目和案例分析，學員可以更深入地理解人工智慧和大數據在不同行業中的實際應用。 ●課程特色： 課程可以為學員提供實際應用的技能，使他們能夠在企業環境中成功應對數據挖掘、預測分析和決策支援等挑戰。將艱深的AI與大數據透過商業智慧的可視化界面，轉換成公司管理所需要的圖表與報告。 ●數位轉型成功方程式：https://edu.cpc.org.tw/classcategory/content/166 (歡迎上網查詢) 　本課程隸屬 於[企業數位轉型] 系列課程之一，此系列課程皆以實務應用為導向，期引導學員將課堂學習與職場運用連結，課程進行採引導式教學、雙向溝通、小組/團體討論與實務演練等高效學習方式，以協助學員落實相關運用手法在工作上。

國際貿易領域兩大支柱，「價格條件」與「付款條件」缺一不可，此為國貿領域中最不好懂最不好學的兩個部分。 「價格條件」為外貿報價的基礎，與國內的報價全然不相關也全然不同,是由國際商會巴黎總會集合法律專家、銀行業者與貿易學者共同擬定,訂立國貿條規等11種報價條件，也劃分買方與賣方的風險，責任與費用。 「付款條件」是國貿洽談過程中買方與賣方的拉鋸戰，賣方期望交貨前需全部拿到貨款，買方期望貨物先運到後，售後付款，也就是賣方希望採交貨前收款，買方期望交貨後付款。 本課程將國貿人員最頭痛的「對外報價」、「對外收錢」，從報價到收款，從賣出報價到貨款的回收，以專業的稱呼語,避免賣賣雙方交易誤解，維護交易秩序及保障賣賣雙方權益，規避日後爭訟。

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歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 在數位轉型的浪潮中，生成式 AI 工具已成為提升行政管理效率的重要資源。本課程專為企業內部行政管理人員設計，旨在幫助學員掌握如何運用 AI 工具（如 ChatGPT與自動化工具）進行行政管理、專案規劃及日常工作的自動化，實現效率、生產力和品質的全面提升。

AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹類神經網路將大數據訓練學習後獲得的是隱性模型(Implicit)，此模型具有可表達的特徵參數外也內涵無法使用表現的經驗知識，這是產業最珍貴的專業，形成所謂的專家系統(Expert System)或稱數位孿生(Digital Twin)特徵，由於是隱性模型因此不易被盜取複製，可以確實保護公司的智慧資產。

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)