1.爰遵行政院「職業安全衛生管理辦法」之規定，平時雇主僱用勞工人數在一百人以上之事業單位，應使擔任職業安全衛生業務主管者接受營造業甲種職業安全衛生業務主管之訓練。 2.自102年1月1日起，結訓改採電腦測驗,方可取得結業證書。 【完成報名後請勿立即繳款，待課程承辦人通知繳費後再行繳款，謝謝!】

1.法令依據：依勞動部110年7月7日以勞職授字第11002028852號令職業安全衛生教育訓練規則第18條規定修正辦理。 2.參加安全衛生在職教育訓練需提供原受訓職類結業證書或訓練證明文件影本。 3.取得屋頂作業主管3年6小時回訓紀錄。

QCC起始於美國1950年Deming戴明教授的統計方法課程，以及1954年Juran朱蘭教授的品質管理課程；日本則是在1962年由石川馨所創。QCC由相同，相近或互補之工作場所的人們自動自發組成數人一圈的小團體，又稱 QC小組，一般6人左右，然後全體合作、集思廣益，按照一定的活動程式，活用品管七大手法，來解決工作現場、管理、文化等方面所發生的問題及課題。

參加這門課程，將瞭解ChatGPT如何整合到採購流程，並探索供應商管理、支出分析、談判等企業應用案例。我們將介紹使用 ChatGPT 的好處和風險，並提供有關未來發展的獨特看法。 以工作坊的手把手演練操作為主，課堂講授與案例分享為輔，學員能通過課程講師的引導，建立使用ChatGPT的能力，並且能將這個技能與演練成果帶回服務機構，奠定組織供應鏈管理優勢。 ※參加學員需自行攜帶筆記型電腦、平板電腦或可連網手機，課前註冊ChatGPT帳號。

1. 急救概論 2. 自動體外心臟電擊去顫器(AED)之使用 3. 心肺甦醒術(含實習心肺復甦術) 4. 創傷止血及呼吸急症、神經急症處理

CP 管制計畫(AIAG, 1st) 課程大綱 (3hr) PPAP生產性零組件核准程序(AIAG, 4th) 課程大綱 (4hr) 核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。 控制計劃也稱 Control Plan (簡稱 CP)，是對產品 (Product) 及過程 (Process) 控制方法及手段的文件化描述，控制計劃 CP是 APQP (初期產品品質規劃) 相當重要的一個輸出物。 生產零件核准程序（Production Part Approval Process, 簡稱PPAP），PPAP的目的是用來確定組織是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規格的所有要求，並且是在量產條件下的實際零件量產過程中，來持續滿足這些要求的能力要求。產品在第一次交貨或設計變更或製程、材料改變或其他製造過程之變異時，應依本程序規定進行樣品確認。

生產現場屬於前線戰場，現場幹部雖然每天努力辛勤作業，但不良、重工、 失誤及客訴案件仍層出不窮。要如何提高現場幹部的作業?效，提升製造現場產值及績效，乃是目前企業最重要之課題。本課程專為現場管理幹部所規劃。由管理幹部的觀念變革開始，有系統地介紹工作改善的技術，來協助企業培植第一線之管理幹部，以改善產線上常見之問題並確保企業維持並穩定生產績效。其中，最佳解決之道便是針對現場幹部有系統、有步驟之訓練。

爰遵行政院勞動部"職業安全衛生管理辦法"之規定,第１－１條：雇主應依其事業之規模、性質，設置安全衛生組織及人員，建立職業安全衛生管理系統，透過規劃、實施、評估及改善措施等管理功能，實現安全衛生管理目標，提升安全衛生管理水準。

（1）請下載簡章報名。 （2）全實體課程。以平日夜間上課為主，每星期一~五晚上；僅1天需假日上課 。暫定上課日期請參考簡章內容。 （3）本課程費用包含第1次首考報考費1,400元/人。 （4）報名至2026/1/2。

2025年，AI Agent（AI代理人）已不再是單純的輔助工具，而是驅動企業核心流程重構的自主協作者。Gartner預測，AI Agent將成為未來十年的關鍵策略科技趨勢。這項技術的核心突破在於其自主性、目標導向與適應能力，使其能從「被動回應指令」的AI助理，進化為能主動「規劃、決策、執行」複雜任務的數位員工 。 然而，導入AI Agent的成功關鍵，並非僅在於技術的選擇，更在於組織層面的策略性變革。本課程專為非技術背景的高階主管設計，旨在建立一種數據驅動、算法支持的「AI思維」管理模式 。我們將深入探討「Agentic Workflow」（代理人工作流程）如何串聯多個AI Agent，形成一個高效協作的AI生態系，以自動化處理以往難以標準化的知識型工作。 課程內容將從AI轉型的宏觀三階段出發，引導您評估組織的AI整備度，並建構符合企業文化的Agentic願景與可量化的KPI目標。我們將透過豐富的產業案例，解析AIAgent在客服、行銷、人資、財務等領域的應用情境 ，並帶領您模擬真實業務需求，定義出清晰的導入規格。最後，課程將聚焦於組織能力的建構，探討如何規劃AI卓越中心（AI CoE）的跨職能團隊、設計有效的激勵機制，並進行精準的成本效益預估，確保您的AI投資能創造最大化的商業價值 。這不僅是一堂AI知識課，更是一套協助您打造「可信、可控、可持續」的企業AI代理人應用藍圖的實戰策略指南。 ********本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址***