CP 管制計畫(AIAG, 1st) 課程大綱 (3hr) PPAP生產性零組件核准程序(AIAG, 4th) 課程大綱 (4hr) 核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。 控制計劃也稱 Control Plan (簡稱 CP)，是對產品 (Product) 及過程 (Process) 控制方法及手段的文件化描述，控制計劃 CP是 APQP (初期產品品質規劃) 相當重要的一個輸出物。 生產零件核准程序（Production Part Approval Process, 簡稱PPAP），PPAP的目的是用來確定組織是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規格的所有要求，並且是在量產條件下的實際零件量產過程中，來持續滿足這些要求的能力要求。產品在第一次交貨或設計變更或製程、材料改變或其他製造過程之變異時，應依本程序規定進行樣品確認。

簡報是公司的小型策展 簡報的目標與重要 簡報的準備

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

製造的品質往往聯繫整個企業的命脈，如何應用手法使製程穩健，改善目前的工作方法落實標準化是重要課題。

?? 有策略，才有成果；有執行，才有績效！ 企業能否突破瓶頸、創造成長關鍵，在於「策略規劃」與「執行落地」的能力。 ??《策略規劃與執行力提升術：成為組織績效提升的利器》 幫助主管與關鍵人才掌握從年度目標設定 → 計畫擬定 → 執行落實 → 績效檢討的完整流程，讓策略不只停留在報告，而是能真正產生成果！ 在組織經營中，策略規劃與執行力是驅動績效成長的兩大核心。本課程以實務導向出發，協助主管與部門負責人透過目標管理與PDCA循環，建立有系統的策略執行機制，確保組織方向與執行成果緊密連結。 課程將深入解析KPI、DPI與OKR等不同管理工具的應用差異，並透過案例演練，讓學員親身體驗年度計畫與達標計畫的擬定過程。藉由具體的操作與回饋，學員能清楚掌握計畫執行的關鍵成功因素，進而提升組織整體的績效與效能。 ?? 你將學到： ? KPI、DPI、OKR的實務應用差異 ? 高效年度計畫與達標計畫的展開架構 ? PDCA循環與績效管理的落實技巧 ? 部門目標管理的成功關鍵 讓策略會「走」、計畫能「動」、績效自然「升」！

在製造、研發或品質管理過程中，量測不只是「測一個值」而已，而是決定產品特性與可靠性的關鍵依據??。量測結果會受到人員、工具、環境、操作與時間等多重因素影響，因此理解量測系統的重覆性與再生性，才能降低風險、提升效度與信度。 本課程以 6 Sigma、IATF 16949、QS 9000、AS 9000 等標準為基礎，深入解析量測系統分析 (MSA-第四版) 的核心概念。透過理論講解 + 實務案例操作（Excel 或 Minitab），讓學員能快速掌握 計量型、計數型、破壞性量測 的分析方法與工具??，並學會如何用數據做出可靠決策。 課程特色: ?? 理論結合實務：穿插案例練習，一人一機操作，確保學員真正上手?? ?? 全面掌握量測系統分析：涵蓋計量型、計數型與破壞性量測，學會GR&R分析、管制圖與ANOVA應用?? ?? 提升品質管控能力：理解量測系統影響因素，降低風險，提高研發與製程決策精準度?? ?? 跨部門適用：研發、製造、品管、實驗室人員皆適用，立即提升工作效率與品質意識?? 年度開辦梯次: ?? 2026/04/10 ?? 2026/06/24 ?? 2026/08/13 ?? 2026/11/13

經濟部產業發展署「產業創新人才加值推動計畫」（113）年推動辦理19項產業人才能力鑑定（iPAS）考試，其中新增一項「淨零碳規劃管理師」能力鑑定,產發署淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定: 想要報考的學員可以參加本梯次課程,講師會講解參加此考試需要了解的知識技能 上課日期:4/10(五), 4/11(六), 4/18(六) ※需於3/20前完成繳費才享早鳥優惠※

品質保養一般而言著重多在狹義的「結果系」管理，而本課程所介紹的是影響結果的「要因系」的管理。要因會不會變？如果會，該如何測定？本課程以過去從事TPM顧問的豐富經驗，推廣使品質保養更具特色的「8字形展開法」，本課程重點分成維持管理與改善管理，維持管理的要因再變，卻常被忽略，或者要因性的管理幅度過大，因設定方法曖昧．無法遵守規定事項，不良發生的例子也層出不窮，因此產品品質因而有重新檢討的必要。

 大數據人工智慧邏輯判斷思維已運用在很多的領域，像是在醫學上對各種疾病的判讀，精準度上人工智慧已多方面超過人類的判讀結果。而從企業經營的角度，財務單位將所有公司的交易經過規律紀錄、分類、彙總在財務報表上，經營者、投資者及政府相關單位，藉著財務報表的判讀，得到結論，並作出決策；而如同醫生解讀病況，這些結論、判讀也往往因人為的結果而有所出入，時有財報失真地雷股、掏空企業案例的發生。  本課程從AI人工智慧思維觀念，溶入財務交易事項呈現財務報表的作法，將財務報報表的解讀分析，透過邏輯歸納出掌握企業經營過程、企圖思維的結果指標、經營要素及綜合指數；若能掌握此些數據的變化，就能更精準掌握企業的發展趨勢；若能再導入AI人工智慧的運用，將能使經營者、投資者及政府相關單位對財務報表的解讀更迅速、更精準。

~~~數位轉型、勢在必行~~~ 在數位轉型、智慧製造的驅動下，大家開始走向自動化、智機化、數位化發展，建構很多系統如ERP、MES、IOT、BI、AI等智機化工具與平台，軟硬體導入的同時，需要有更多有數據分析、問題分析與解決能力的人才來使用這些平台工具，才能如虎添翼，事半功倍。否則數據更多的蒐集結果，只是躺在系統中無法運用與分析，白白浪費了系統串接後該有的價值。 六標準差綠帶課程，包含了問題分析與解決的步驟，以及統計分析的手法，公司應該在導入智機化的同時，在人員培育上也同步要進行六標準差綠帶的培訓，才能讓同仁能有使用大數據分析的能力，有能力運用更多數據進行問題分析與解決，從數據中看到問題，持續改善，軟硬體的導入與數位人才的培育，雙管齊下，才能達到真正數位轉型的目的。 上課請學員自行攜帶筆電。