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歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師(初級)認證 的學習者設計,旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念,以及生成式 AI 的導入與風險評估,並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練,確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 完成本課程後,學員將: ? 具備 人工智慧與機器學習的基礎知識 ? 能夠 操作與應用生成式 AI 工具 ? 熟悉 資料處理、分析與可視化技巧 ? 能夠 運用 No Code / Low Code 工具 開發 AI 解決方案 ? 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理 ? 為 IPAS AI 應用規劃師(初級)考試做好準備 ? 提升 職場競爭力,獲取 AI 技能的認證與應用能力 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』(考試日期依據iPAS公告) 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發,課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明,具備進入該專業人員之入門水準,提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您,經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名,謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP
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面對數位行銷的巨變,您的行銷策略還停留在猜測階段嗎?這門專為企業行銷人員設計的 GA4 實戰課,將帶您從零開始,完整掌握 GA4 的核心精髓。從基礎設定、追蹤碼安裝、到進階報表分析與廣告成效歸因,我們將手把手教您如何將網站數據轉化為決策依據。學會 GA4,不再只是看報表,而是看見市場機會,讓每一分行銷預算都花在對的地方。 *視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。 【線上視訊教學注意事項】 1.此課程將採遠距進行,為保持課程連線順暢,請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。 2.請自備電腦、麥克風、鏡頭。(使用筆電或電腦+手機) 3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學, 請於上課前務必完成線上環境測試。 4.進入線上教室時,請務必使用中文全名加入,以利辨識,維護上課權益。 5.課程進行中請先關閉麥克風,如需發問再請開啟,以維護其他學員之權利。
在「多批小量」「短交期」「微利經營」的生產環境下,幾乎不允許「浪費」的存在,因為這些無效浪費是客戶絕對「不會買單」的成本項,侵蝕了本已微薄的利潤。 偏偏在生產現場仍然經常發生多種型態的「無效浪費」,尤其呈現於「無效工時」「浪費工時」與「損失工時」的型態上。傳統IE七手法都已經努力於這些浪費工時的改善。但由於產銷經營環境更為嚴酷,近年開發的「高端IE手法」,從工程技術面與管理技術面更進一步改善現場體質,削減這些「無效浪費」,達成「高績效現場管理」的水準,也就是提升生產力於「接近」合理可行高標境界。 這些「高端IE手法」,不管是一般的生產型態或者是導入「JIT精實生產」型態的工廠,都是相當重要的體質改善的基礎工作,否則很難讓產銷順暢。 這些「高端IE」改善手法,經過資深IE顧問專家的經驗彙整,可以區分為「縮減製程Lead Time」、「SMED準備作業改善」與「自?化作業改善」與「抑減損失工時管理改善」四個方向,個別整理出有效的手法,冀能提供給工廠管理者進一步深入研究與套用。
歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 適用政府補助、競賽、投標與各類專案提案,本課程教學從價值主張、願景目標到執行策略的邏輯建構,協助學員撰寫簡潔、明確且具說服力的計畫書。透過案例學習與 AI 協作,課堂中將引導學員完成可立即套用的計畫書架構。
認識與了解西門子HMI軟硬體介面環境之應用。
依據行政院勞動部教育訓練規則訂定
近年來全球經濟普遍衰退,原料成本上升幅度遠比售價上升幅度來得大,企業獲利受到嚴重侵蝕,公司當局往往運用財務報表分析其原因,最後都未能找到問題。究其原因,財務報表只能做總數分析,而管理報表才能找到問題的位置,唯管理報表天上不會掉下來,公司當局需視業務需要自行設計,若將財務與管理報表整合分析,企業勢必可以找到問題,進而提升績效。 ***本課程為會計主管每年12小時持續專業進修認證課程***
AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算,開發伺服器成立資料中心,但這是國際少數的大公司的專屬,對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械,進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統,要達到此,目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程是以機械製造為基礎背景發展推動智慧製造訓練課程,貼近機械加工製造業的需求,非常適合傳統機械製造業推動工業4.0智慧製造的需求。
AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算,開發伺服器成立資料中心,但這是國際少數的大公司的專屬,對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械,進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統,要達到此,目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹目前商業化的雲端運算平台與其在智慧製造應用所提供的功能服務,並使用單晶片實作建立邊緣運算系統,藉由邊緣運算系統感測近端的反應數據,並送至雲端作收集、分析與監控,實現透過網路連結雲端服務與邊緣控制元件的整合應用。