AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹實作如何將邊緣運算感測元件得到的資訊儲存至雲端平台建立大數據系統，以提供人工智慧機器學習的資源。 大數據收集必須自動化與網路化，才能及時、確實的建立正確完整且大量的資訊，這需應用物聯網(IOT)技術與雲端儲存裝置來完成，市售的雲端平台都有提供付費的儲存空間服務，使用者也可以考慮其他方式建立自己的大數據資料庫，課程實作採用Google 試算表作為雲端大數據儲存裝置。

團隊不是「管」出來的，團隊是「帶」出來! 如何做到帶人帶心，是主管的領導課題。你將學會1.認識自己的人際溝通與領導風格，依據部屬溝通風格，採用合適的溝通與衝突處理方式。2.認識不同世代的工作特徵與差異，運用合宜方法，指正、回饋與鼓勵新世代部屬，以建立正向工作環境。

??單一個案，沉浸式個案教學讓您掌握所有工具。 　上課日期：06/17(三) 、06/18(四) 、06/24(三)、06/25(四) 09:00-17:00 ??解決： 品質文件繁重、經驗無法傳承、問題重複發生的困境。 ??亮點： 利用AI 構建從DFMEA、PFMEA 到CP 的一致性文件鏈，並將8D 報告與FMEA 動態連結，實現品質知識的系統閉環與自我進化。 *可自備筆電上課

本課程專為欲提升社群行銷能力的企業主、行銷人員與創業者設計，聚焦「AI × 內容策略 × Canva 圖文設計」。從平台邏輯、內容規劃到 AI 文案生成技巧，結合理論與實作，引導學員在六小時內掌握完整社群內容產製流程，快速打造吸睛貼文、品牌模板與內容月曆。課程全程強調可落地、易學易用，協助企業在短時間內提升內容量與行銷效率。

企業營運目標為永續經營，將企業有限的資源發揮出最大的效益，過去有主張市場瞬息萬變，計畫永遠感不上變化，因此質疑策略規劃的有效性 有鑑於此，企業規劃除了設定目標與行動策略外，更要提前考慮風險管理，未雨綢繆在問題發生前防患於未然，舊有的管理模式主要在於檢討事後指標，本課程會帶領學員如何預測和管理超前指標，讓企業持續競爭與進步的循環下運作。 *請自備筆電上課

1.法令依據：依勞動部110年7月7日以勞職授字第11002028852號令職業安全衛生教育訓練規則第18條規定修正辦理。 2.雇主對擔任職業安全衛生業務主管之勞工，應使其接受每 2 年至少 6 小時之安全衛生在職教育訓練。

配合政府消防法令規定，透過教育訓練，提升消防安全課程。 本課程依104.6.29修訂之『消防法施行細則』第14條：本法第13條所定防火管理人，應為管理或監督層次人員，並經中央消防機關認可之訓練機構或直轄市、縣(市)消防機關講習訓練合格領有證書始得充任。 前項講習訓練分為初訓及複訓。初訓合格後，每３年至少應接受複訓一次。 故經受訓滿３年後需再複訓，方能繼續擔任防火管理人。 因此，持有防火管理人初/複訓結業證書影本，始得參加本項訓練。 課程時間：09:00~16:00 歡迎上網查詢：防火管理人訓練班簡章http://fire.cpc.org.tw/

歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 「量測」為品質確認最基礎的工作，其結果也是代表產品品質的良窳。所以，經量測出來的數據就必須有可靠度。而校驗，正是確保量測數據可靠度的基本工具，經過一連串的比較鏈，訂定校驗週期、校驗數據判定等，為一系列的管理活動，本課程將引導制定管理機制及校正手法。

歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 本課程從生產系統架構展開，讓學員清楚生產機能的基本運作，讓學員對照自身企業，清楚工廠目前所處階段及未來發展方向，並且規劃未來企業自動化架構及步驟。 課程內容從工業4.0大架構展開至基本核心系統，ERP及MES，最後藉由實例研討練習如何規劃將ERP及MES導入企業。 課程藉由實務案例演練及影片達到學以致用效果。

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