製作解說短片不用露臉, 不用剪輯, 只要文案給它, 挑選聲音, 解說員可從系統挑選, 或是用自己照片, 或是AI產生頭貼, 然後挑選版型調整後, 即產生對嘴的影片. 若改變文案, 改變語系, 都可再快速生成影片. AI應用到影片製作包括文案調整, 翻譯, 語音生成, 對嘴, 解說員頭貼產生, 解說員換衣服, 方便又快速. 還可將原有影片透過AI轉翻譯成他國語系, 且用原影片主講者聲音對嘴講出他國語言. 再透過其他工具來自動加上放大版的字幕, 製作影片變得很輕鬆. 【線上視訊教學注意事項】 1.此課程將採遠距進行，為保持課程連線順暢，請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。 2.請自備電腦、麥克風、鏡頭。(使用筆電或電腦+手機) 3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學， 請於上課前務必完成線上環境測試。 4.進入線上教室時，請務必使用中文全名加入，以利辨識，維護上課權益。 5.課程進行中請先關閉麥克風，如需發問再請開啟，以維護其他學員之權利。 6.課前將通知加入LINE群，上課連結會於此班之 LINE 群中提供。 7.發票、受訓證明將於課後一併郵寄。 ?請尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音、錄影?

生產現場屬於前線戰場，現場幹部雖然每天努力辛勤作業，但不良、重工、 失誤及客訴案件仍層出不窮。要如何提高現場幹部的作業?效，提升製造現場產值及績效，乃是目前企業最重要之課題。本課程專為現場管理幹部所規劃。由管理幹部的觀念變革開始，有系統地介紹工作改善的技術，來協助企業培植第一線之管理幹部，以改善產線上常見之問題並確保企業維持並穩定生產績效。其中，最佳解決之道便是針對現場幹部有系統、有步驟之訓練。

良好的薪酬設計是留才重要的關鍵因素，同時要考量的是，到底是留用精英還是留到蠻牛？ 老師以實務之經驗提出案例進行講授，提升同學對於薪酬留才的規劃能力與認知。

西元1972年由日本科技聯盟納谷嘉信博士所領導的品質管理委員會發表『新QC七大手法』至今，在人類社會中發揮了他巨大影響力。『新QC七大手法』是將平常大家口語交談的對話內容付諸文字,進而整理歸納屬語言管理工具範疇。協助企業在推行改善活動與提昇管理品質時，針對有效達成改善目標資訊收集、整理、歸納、分析等過程的常用工具瞭解與運用。提供主管或幕僚人員推動品質改善活動所使用的工具，運用最短的時間提昇主管計劃能力與問題分析解決能力 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

7S是為了改善企業的體質，也是實現「完全生產」目標的必要手段。成為顧客喜歡下單的企業，由於口碑相傳，會有很多人來工廠參觀學習，可降低不必要的材料以及工治具的浪費，可形成令人滿意的工作場所，程序穩定、品質可靠、成本下降，具備市場競爭力。養成降低成本習慣，加強作業人員，減少浪費意識的好教育。

本課程目的在使學員能夠知道如何運用個人分析與職業適性工具，協助了解個人能力與優勢所在，並能針對個人不同人生階段之職涯發展進行規劃。 此外能了解各類職務的工作內容與能力需求，並善用相關職涯發展的資源，以提升個人職場之工作能力。具能認知、遵守工作與職場倫理，在面對價值與利益衝突時採取適當行為。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。*****

隨著企業淨零轉型壓??增，國內出現綠領?才荒問題，過去60多年來，CPC陪伴國內企業?過各階段轉型期，適時導入管理變?與?才培育策略，?對永續議題，CPC已訂定ESG永續發展系列職能培訓藍圖，針對製造業及服務業之不同性質，提供不同的培訓課程，針對?才需求?趨龐?的情況下，規劃系列課程，期待朝向協助企業培訓出更多ESG永續管理師的?才。

上課時間： 114/08/09(六)09:00~16:00 114/08/10(日)09:00~16:00 共12小時 將基礎工程概分為土方工程、地質調查、安全監測、地盤改良、鄰損預防等5個單元說明，俾使學員能清楚該分項內容及分項間關聯。

客戶導向的市場趨勢，加之產品變化的快速加劇，造成生產性的管理已經從過去的生產流線進入離散性生產的組態。原本單純又規律性的生產管理一下子進入了複雜又多變無可掌握的失控，4M1E都亂了套，兩事五率都達不到的困境。面對這種不可逆的生產模式，現場生產主管不能只是盡力就能完成使命，而是要更認清楚現實生產管理的需求本質，從工作心理面，管理手法面、應變技巧面，三個構面去調適。

產品設計開發階段常常會碰到的問題之一是產品或零組件的規格公差訂定，一般規格公差的訂定多是根據設計便覽或是實務經驗，這樣的方式往往有不周延或是不能預期的缺憾。如果能夠依據一定的分析步驟掌握公差的需求，將應該嚴格的公差或應該寬鬆的公差分別處理，如此，不僅不會造成供應商或組裝廠的抱怨，也能在有效的降低材料成本或重工的工時費用，使公差分析/公差設計成為設計開發階段具備創造效益的工具。 公差分析/公差設計的傳統作法是採用Worst Case(最劣法)，但是並沒有考慮公差數據出現的機率，因此本課程將介紹統計公差法及模擬法(Simulation)，可以充分考慮數據的出現的機率，使設計更符合實際需求，且可以做到在設計階段就可以預測產品良品率的期望。 上課請學員自行攜帶筆電。