ChatGPT可運用在工作上的例如自動回覆客戶查詢、在線客服支援、自動化銷售輔助、智能助手支援、情境推理和問題解決、文本生成和編輯支援、 多語言溝通和翻譯等，ChatGPT在工作上的運用廣泛，從客戶服務到銷售輔助，從智能助手到問題解決，都能提供智能化的支援，提高效率。 本課程從O手把手開始教導如何使用ChatGPT的語法、ChatGPT & Line串接應用及AI自動生成影片。 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。 ***經濟部30人中小企業以下數位轉型培力補助， 請參加實體課程****

抽樣檢驗能夠用最少的檢驗成本，達成品質管理的基本要求??。它廣泛應用於進料檢驗、製程檢驗與出貨檢驗等環節，並根據品質特性與檢驗類型有不同的設計方法。 本課程將從基礎原理出發，結合實務案例，幫助學員理解各類抽樣計劃的設計與應用，讓你在實際工作中能快速判斷、有效執行，提升產品品質與檢驗效率??。 課程特色： ?? 全面掌握抽樣檢驗方法：從允收抽樣到雙點、連續、調整及預防型抽樣計劃，全方位理解抽樣邏輯。 ?? 案例導向實作：課程穿插個案討論與實務演練，學員可即時應用所學，將理論轉化為實務能力??。 ?? 精簡高效：學習成本低、效果顯著，幫助你在有限資源下達到品質控制目標。 年度開辦梯次： ?? 2026/01/19 ?? 2026/03/13 ?? 2026/07/17 ?? 2026/10/30

自然相關財務揭露工作小組（Taskforce on Naturerelated Financial Disclosures，TNFD）於2021年成立，旨在因應將自然因素納入財務和商業決策的需求逐漸增加的趨勢，而TNFD是一個全球市場主導的倡議，最終目標是支持全球財務流向從負面自然成果轉向正面自然成果的轉變。本課程將介紹TNFD的基本概念及架構，理解揭露要素及指標，並運用LEAP框架及國際公認分析工具進行財務化分析。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。*****

?? 為什麼問題總是「改善了卻沒變好」？ ?? 為什麼流程調整後，績效仍然卡關？ 在高度競爭與快速變動的環境中，企業不再只依賴經驗與直覺，而是更重視能否用數據找出問題、用方法創造可驗證的改善成果。 六標準差（Six Sigma）正是全球企業廣泛採用的系統化問題分析與流程改善方法。 本課程專為初學者與實務工作者設計，從零開始，帶領學員掌握六標準差的核心精神與 DMAIC 改善邏輯，透過實務案例與演練，學會將模糊問題??轉化為可分析、可改善、可控管的行動方案，讓改善真正「看得見、量得到」???。 ? 課程特色 ?? 入門不困難，新手也能快速上手 以白話方式解說六標準差架構與工具，破解「一定要很會統計」的學習迷思 ?? ?? 實務導向，學完立刻應用 結合實際案例、小組討論與實務演練，協助學員將方法直接帶回工作現場 ??? ?? DMAIC 全流程一次學會 從 Define 到 Control，完整走過改善思維，建立可複製、可持續的改善模式 ?? ?? 互動式教學 × 專案導向學習 採引導式教學、雙向溝通與經驗分享，並可銜接後續專案輔導與認證，強化學用落地 ?? ?? 2026 年度開辦梯次 有志學習流程改善與數據化問題解決的學員，歡迎報名以下梯次?? ?? 2026/05/04 ?? 2026/07/20 ?? 2026/09/03 ?? 2026/12/18

在產品開發與製造過程中，公差設計（Tolerance Design） 是決定品質、成本、可靠度與製造效率的關鍵因素之一。 然而，許多企業在產品開發階段，仍存在以下問題： ??以經驗取代科學設計，導致後端製造困難 ??公差設定過嚴 → 成本暴增、加工困難 ??公差設定過鬆 → 組裝不良、品質不穩定 ??研發、製造、品保對公差解讀不一致，跨部門溝通成本高 ??缺乏完整的公差分析流程，導致試產反覆修改、延誤時程 要打造 既能製造、又具高精度、高可靠度 的產品，公差設計絕不能只靠經驗，而是必須以 科學方法、標準化流程與數據分析 進行。 本課程聚焦於 公差設計 × 公差分析 × 製程能力 × 風險思維，透過案例講解與演練，讓學員理解如何在產品設計初期就降低製造瓶頸、縮短試產時間、提升品質穩定度，真正做到「一次把事情做好」。 這是一堂設計端、製造端與品保端都絕不能錯過的核心技術課！ ?? 課程特色 ??從工程角度完整解析公差設計思維 一步步帶你理解尺寸鏈、功能公差、設計層級與風險評估。 ?? 實務案例導向，強調可立即落地 帶入真實案例，讓學員不只「懂」，更能「做」。 ?? 跨部門都適用的公差共同語言 促進研發、製造、品保之間的溝通一致性。 ??工具 + 方法 + 流程一次到位 包含 WBS、風險分析、行動計畫、PDCA 等管理工具運用。 ?? 2026 年度開班梯次 ?? 2026/01/13 ?? 2026/07/21

在職場中，光靠努力與績效並不足以讓你被真正「看見」??。 現實是：你的主管掌握著關鍵資訊、資源、機會與評價，是你在組織內最重要的「影響力樞紐」。 然而，多數人卻暗自面臨以下困境： ?? 資訊不對稱：猜不透主管真正的期待、目標與壓力。 ?? 溝通常常失焦：報告得很辛苦，但主管似乎永遠聽不懂重點。 ?? 信任不足：主管愛盯細節、事必躬親，讓你覺得才華被綁住。 ?? 成為被動執行者：等指令、做指派，累績不起存在感與成就感。 為什麼會這樣？ 因為「向上管理」不是天生技能，而是一套可以被學習、複製並持續優化的 專業管理能力。 本課程將拆解向上管理的完整架構，帶你建立正確心態、掌握策略性溝通、提升協作效率，讓你從被動配合者，成為主管願意依賴、願意提拔、願意交付重要任務的 職場關鍵人才！?? 課程特色： ? 全面拆解主管思維，讓你不再「猜心工作」 ? 實用話術＋可複製框架，立即改善回報與溝通品質 ? 大量真實案例，帶你理解各種主管的雷點與喜好 ? 教你如何不拍馬屁，也能贏得主管高度信任 ? 打造個人化行動計畫，課後即可落地運用 2026 年度開班梯次： ?? 2026/07/22 ?? 2026/12/16

在變動快速的時代，主管的角色早已不只是「發號施令」或「監督執行」，而是引導部屬思考、激發潛能與培養自主責任感的教練型領導者。 「教練學（Coaching）」在國際上已發展超過20年，融合了心理學、行為學、人力資源管理與企業經營等多元領域的智慧。 透過「教練式提問」與「引導式對話」，主管能夠協助部屬釐清目標、激發動機、展開行動，進而創造團隊共同成長的良性循環。 本課程將帶領學員深入體驗教練領導的核心精神與實務技巧，讓主管在不同情境下靈活運用教導、輔導、教練三種角色，達成組織績效與人員成長的雙贏局面。 ??課程特色 ?? 角色覺察 × 領導轉化：了解主管三大角色差異，學會靈活轉換領導模式。 ?? 教練式溝通技巧實戰：透過提問、傾聽、同理與回饋，提升部屬潛能激發力。 ?? G.R.O.W.教練模型應用：掌握國際通用的教練引導流程，落實在實際管理情境。 ?? 體驗式學習：包含影片觀摩、情境模擬、一對一教練演練與小組回饋，強化學習成效。 ?? 實戰導向：結合主管真實案例，將教練思維融入日常領導與部屬培育中。 ?? 2026年度開辦梯次 ??2026/04/09 ??2026/07/23 ??2026/10/15

在產品與製程開發中，如何在問題發生之前就能預先掌握風險？ FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）正是全球汽車、製造業必備的風險預測與品質保證工具。 透過FMEA系統化分析，可提前辨識產品/過程的潛在失效模式、可能原因與後果，並制定有效改善行動，達成「預防勝於補救」的品質管理精神??。 本課程依照AIAG-VDA第一版標準設計，帶領學員完整掌握七步法流程，透過案例練習、實務演練，讓你能真正將跨部門知識文件化、實體化，提升開發品質與製程穩定度??。 ?課程特色 ?? AIAG-VDA新版觀念一次掌握 完整解析新版結構、七步法精神與實務差異。 ?? 大量範例 × 案例演練 不只懂原理，更能學會實際填寫、拆解與分析。 ?? 跨功能團隊思維整合 學習如何在FMEA中整合研發、製造、品保等跨部門資訊。 ?? 高度實務導向 從範圍定義、功能展開到風險優先改善行動，帶你逐步上手。 ??2026年度開辦梯次 歡迎選擇適合的梯次報名?? ?? 2026/04/27 ?? 2026/07/27 ?? 2026/10/19

AI（人工智慧）不再只是科技公司的專利，而是各產業提升效率與創新的關鍵能力。 本課程依據「iPAS人工智慧應用規劃師(初級)」職能標準設計，協助學員建立AI基礎概念、了解生成式AI的應用趨勢與導入規劃流程。 透過理論講解與實務演練，學員將能了解AI的運作原理、應用範疇及導入規劃方法，為未來參與AI專案或考取iPAS證照奠定堅實基礎 ??。 ?? 課程特色 ? 符合iPAS職能標準：課程設計依據iPAS AI應用規劃師(初級)職能指標，協助學員銜接認證需求。 ? AI理論 × 實務並重：從AI基礎、資料分析到生成式AI應用，全面掌握。 ? 掌握No Code / Low Code工具：輕鬆上手AI應用，不需程式背景也能操作。 ? 生成式AI導入規劃力：學習評估與規劃AI導入的步驟與策略。 ? 提升職場競爭力：培養AI思維，助力職場轉型與升遷。 ?? 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ??iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP ???????「不僅給您實務經驗，更手把手帶您拿下國家級認證！」 在變動的時代，您需要一位既懂職場現實，又能指引數位未來的導師。 王世勳 老師擁有橫跨 40 年的產業經歷，從業務開發、企業診斷到最新的數位轉型，是業界極少數能將「傳統實務」與「頂尖科技」完美結合的教練。 ?? 2026年度開辦梯次 ?? 想搶先成為AI應用新人才？以下梯次任你選： ?? 2026/02/23 - 2026/02/24 ?? 2026/03/04 - 2026/03/05 ?? 2026/07/28 - 2026/07/29 ?? 2026/09/16 - 2026/09/17

GenAI 正在改變傳統產業與製造業的工作節奏，但你的流程真的跟上了嗎？ 在這個速度加快的時代，我們卻常聽到： ??「等一下，我去問一下其他部門狀況」 ??「好像卡在某一關，還沒人處理」 ??「AI 變快了人變忙了，結果還是交不出去」 事實是： ?? 工作變快了，但透明度沒提升 ?? 工具變多了，但跨部門依舊卡關 ?? 交期變短了，但問題反而來得更頻繁 ?? Kanban 不是看板管理，而是一套讓流程變得「有節奏、有數據、有依據」的管理方法。 透過 Kanban，你能： ? 看清「卡在哪、誰在等誰、為什麼停下來」 ? 用流程數據說話，而不是靠部門回報 ? 找出「慢的流程」而非「慢的人」 ? 讓 AI 加速的時代中，流程依然穩定、交付更可控 ?? 本課程不是教你寫 AI 程式， 而是教你在 GenAI 驅動的高變動環境中，打造高透明、高效率的流程管理系統。 ?? 課程特色 ?? 實戰導向： 以真實企業案例出發，帶你理解 Kanban 如何改善跨部門協作與交付問題。 ?? 數據決策： 從「感覺進度」到「用數據說話」，學會用可視化數據控管交期與風險。 ?? AI時代適應力： 將 Kanban 應用於 GenAI 時代的高變環境，打造持續改善與快反應的團隊節奏。 ?? 互動學習： 分組討論、案例演練，學員可立即運用於自家流程，當天就能看見改善方向。 ??? 2026年度開辦梯次 ?? 第1梯次：2026/07/28 ?? 第2梯次：2026/11/26 ?? 想在 AI 時代穩住節奏、提升交付？這堂課讓你從「忙亂」轉為「流動」！