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生產計劃管制,實務上經常簡稱為”PMC”(生產與物料計畫管制),已經包含「物料需求規劃」在內,一直是製造業(尤其訂單生產型工廠)的產銷運營的神經脈絡,一旦做不好,立即發生交期延誤/生產力低落/庫存周轉率低的損失。尤其是中小型產業,經常都不容易做得理想,更是經營者的困擾。 由於各企業的產銷(製造)型態差異相當大,迄今為止,一直無法形成一致可用的「套裝軟體」(或「模式」)可以當作執行工具來遵循,因此生產計劃管制大多仰賴於「人為」的努力,很多生管人員常常只運用Excel(甚至手寫表格)來做排程規劃,很難具有「整合性」,更難「周全有效」。更且因為不少生管人員並不深諳PMC的精髓(步驟與要領,含信息來源),因此生產計劃管制極易造成謬誤脫離現實,被現場所詬病。 解決之道,需資深生管專家將科學化PMC主要「管理模組」的步驟要領與正確的資訊來源,呈現出來,教導工廠現有生管人員,充實他們的「管理技巧」,並以電腦信息化的「實例演練」方式,導引他們充分運用學得的步驟要領,包括實際的「資訊」來源,「展算」出接近實際可用的計畫管制方案。而後可以回到企業模擬仿用,使生管更具作業效率/可行度與經營效益。 這些主要「管理模組」,已經包含了「生產批設定」,「MPS主排程計畫」(含計劃型生產與訂單生產),「產能負荷管理」,「MRP用料需求規劃」,「細排程與派工管理」及「現場進度管控」。而且必須講求各模組之間的「資訊整合」。當然,電腦信息化的「實例演練」也循此模式進行,更增進學員的理解運用。 此外,要使生產計畫管制能夠「順暢」實施,還需強化製程現場的「體質」,更使基礎資料周詳正確,也須強調。而且,「製造智慧化」是必然趨勢,因此本課程也初步討論到AIoT物聯網(或稱「工業4.0」)在生產計劃管制面的可能應用與影響,藉使企業更進一步做出準備。同時,為了「常規標準品」的生產,近十餘年也導入「JIT」模式的NPS生產模式,也稍予簡介其精髓用法。 (學員需自備Windows 7以上版本筆電)
本課程主要針對非工程背景,因應工作需要需要局部修改圖面者,或曾經學過已經生疏者,幫助您快速學會AutoCAD基本操作。
本課程聚焦 AI 財務應用的三大核心:統合、洞察與批判。整合 ChatGPT、NotebookLM 與 Gryphy AI 等工具,結合 ATM 指令技巧。從擬定行動方案到產出視覺化圖表與數據報告,協助學員快速打造具備深度洞見的財務決策分析,實現智慧化轉型 ※需自備筆電上課※ ※此堂課程需使用課程提供的演練資料上課,請勿使用有鎖使用USB或下載外部網站功能的NB設備※
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營建業的行業特性, 其會計處理方式與其他產業有顯著不同,且所涉及之稅目廣泛,而小小的錯誤往往可能產生全面性的風險,可能導致產生錯誤及面臨主管機關裁罰之風險。 本課程將循序漸進,從目前財會、稅務最新準則與規定,及實務上常發生之錯誤態樣,並可降低公司被補稅處罰之風險,健全公司財稅務制度,提高營運績效,掌握企業營運的財務資訊。
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