擔任業務工作已有經驗，但有些客戶仍然很難接觸，或是每次都打哈哈聯繫過，卻遲遲沒看見訂單，這有可能是因為沒有問對問題所致。 本堂課程透過實務講師的引導，讓學員一步步學習透過問對問題，進一步從客戶的回答中發現真正需求，能對應提供服務，成功開發業務，維繫顧客關係，讓顧客關係可以穩定，讓新顧客成為忠誠顧客。

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 **本課程採用遠距教學，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。** 課後證書另外寄送

講師簡介：黃永猛　先 生 上課時間：115年三梯：?5/12(二)、?8/11(二)、?11/10(二)，9:30～16:30，共6小時 一門專為現代職場工作者設計的AI效率實戰課。我們拋開繁瑣理論，直擊核心，精選15個最高槓桿效應的AI協作心法，幫助學員在6小時內系統性掌握「以AI為槓桿」的思維與技能，實現個人效能的倍數級提升，從根本上解決「忙、盲、茫」的工作困境，在AI時代搶占競爭力制高點。

1.人才培育是企業永續的重要關鍵，如何建構週延與完備的人才培育制度，尤為人力資源部門重中之重的議題。 2.面對企業經營競爭的白熱化，如何建構更完備與縝密的教育訓練制度，更是人力運用成效之關鍵成功要素。

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 *視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

面對一份簡報從空白頁開始，是不是常覺得：「不是我不想做，是那頁面先對我翻白眼。」 別擔心，這堂課將讓 AI 成為你的專屬簡報助手，讓你從「開不了頭」變成「做太快」。

幾何尺寸與公差標註在高科技國家(ISO/ DIN/ JIS/ ASME)已使用數十年，認識幾何公差優點，可改善溝通，降低部門間之矛盾猜測，提供更佳之設計，可合法擴增製作公差，彌補尺寸公差某些情況之缺陷與不合理，消除累積公差，替公司減少修改次數、人力與資源，提升競爭力與獲利。

經由明確的問題描述，建立問題反應、分析與解決之洞察能力(解題知能之開發)，強化建設性的問題解決策略的提出，提高個人在組織的價值性，提升知識經濟社會的成長力與競爭力。【共通核心職能訓練K3】

課程將教導學員如何透過 AI 工具，快速生成符合 IEC 61131-3 標準的 Siemens SCL (Structured Control Language)程式，並結合案例解析。藉此大幅縮短 PLC 開發週期，降低程式錯誤率，並幫助工程師專注在邏輯設計與系統整合。 無論你是剛接觸 PLC 的初學者，還是想提升效率的工程師，透過這個方法，你可以用自然語言描述需求，讓 ChatGPT 幫你產生符合 IEC 61131-3 標準、遵守 Siemens SCL 語法規則的程式。