【課程特色】 1.經得起時代驗證： 融合歐、美、日跨國文化的經驗與精髓，歷經12次的修正，不斷與時代同步邁進；是確實經得起時代驗證的培育管理者課程。 2.兼顧有效性、實用性及組織效益： 尊重人性及科學精神為核心；以「會議式指導法」為主軸，輔以多項精心設計的分組個案討論、實務演練及分享，是兼顧有效性、實用性及組織效益的培育企業主管的訓練課程。 3.架構最完整的主管訓練： 針對管理階層所需具備的管理能力，做系統化的培養，架構最完整；切合管理階層的任務與定位，是套可靈活應用的主管訓練課程。 4.以實務應用為導向： 協助管理者在面對挑戰與問題上，逐一討論分享意見，以致於不僅具備管理實務的概念，亦從彼此分享及個人經驗中學習，易於落實與應用；係以實務應用為導向的課程。 5.重視管理模式交流的學習： 藉由異業交流學習，以產生有共識且適合企業本身與經營環境的管理模式及管理幹部。

爰遵行政院「職業安全衛生第23條及職業安全衛生教育訓練規則第14條」之規定辦理。 使學員瞭解安全衛生重要相關法規，高空工作之構造、型式、原理及操作安全等知識，並熟悉高空工作車故障原因與處理方法。

1.使學員能建構良好的學習情境 2.使學員能具備身為講師應有的正確態度，並做好自我管理 3.使學員將工作專精經驗，依職能缺口分析訓練需求，運用PDDRO管理循環及ADDIE模式程序，以符合TTQS訓練品質管理系統評核指標之方式，進行訓練方案的設計 4.使學員演練、熟悉各種講授技巧、教學方法與教學媒體之運用。 5.使學員知悉如何進行教學的評量/測評，以追蹤訓練成果。

TRIZ(「萃智」又稱 「萃思」)是俄文的縮寫，是源自於前蘇聯發明家Genrich Altshuller等研究20萬份專利所理出來的系統性創新理論及實務的解題手法。主要是系統性地利用前人及跨領域的智慧來解決問題。本課程為基礎入門班採用生活化的例子，完整介紹並演練TRIZ的基本概念與基礎工具:技術矛盾、發明原則、質場分析76個標準解簡介。課程中除強調理論之外，學員需演練各種工具之應用。

企業自採購人員向供應商下訂單起是為採購作業流程的開始，而非採購作業流程的結束。採購人員有責任確保所採購的商品或服務均能按時抵達，其品質也必須同時符合所約定規格之要求。因此，採購人員必須對合約的簽訂、交貨、驗收過程全面掌握。如果交貨日期產生變化或供應商延遲交貨，採購人員即必須採取必要之保全權益的行為，以使因遲延所造成的損害盡量減少。

中國生產力中心1999年起，再度蟬連JITA(日本產業訓練協會)獨家授權「MTP管理課程的訓練與中文教材出版」，全新【第13次修訂版】於2019年1月起正式在台上市！ 自1957年以來，MTP課程歷經平均每五年修編一次，完整性最高，產業適行最強，是經得起時代考驗的一套管理課程，素有「Mini-MBA」之稱。在日本，超過90%的上市、上櫃公司的中高階主管皆受過MTP課程專業訓練，在亞洲累計已超過數百萬人接受培訓。 　 MTP課程在台灣已成功深耕近30年，是企業培養中層主管(如經理、課長等)之管理與領導能力提升，進入國際化、多元化的經營及培養有理想、有抱負，能自我啟發並具有使命感的管理者。深受企業界好評，接受過本訓練的標竿企業主管，已超過5萬名，被尊崇為最完整、產業適應性最高的企業主管必修課程，對企業界的貢獻有口皆碑。 上課日期:6/4、6/11、6/18、6/25 9:00-17:00，發表:7/16 14:00-17:00

企業在物料管理上皆有一套處理方式，但往往面臨物料管理的問題點仍層出不窮，尤其在扁平化組織中講求部門權責分工，當物料不順暢時，首當其衝就是規劃體系的部門遭受責怪。要如何有效從跨部門中溝通與相互協助，達到真正各司其職，除了明瞭自身任務外，課程以全面性實務作業案例教導，促使在物料管上的問題，務實的充分獲得解決之道。

※學員基礎背景(先修課程)：Excel BI商業智慧 – 資料關聯與數據分析入門 ※需自備筆電上課 ※此堂課程需使用課程提供的演練資料上課，請勿使用有鎖使用USB或下載外部網站功能的NB設備 在Excel裡建立一對多的關聯的資料模型，學習與熟悉常用的DAX函數，建立資料分析運算式，透過DAX函數建立有用的運算公式、計算欄位、重要量值，迅速製作交叉統計的樞紐分析報表、多維度的摘要報表、關鍵指標報告。

近年來，統計製程管制(SPC)應用實務及其技巧的應用已經引起廣泛注意。企業管理階層聽到其他公司在推行統計製程管制(SPC)應用實務之後獲致豐厚的利益及回報，難免躍躍欲試。由於管理者所面臨的競爭環境的要求也日益迫切，挑戰也就顯得更加嚴峻。正因為如此，最近幾年來，企業界受到低價競爭，紛紛下猛藥提升獲利，做好品質管理是產業生存與競爭的必要條件，統計製程管制(SPC)正是產品在出貨前提前知道異常，作好監控品質的工具之一，因此利用SPC管理工廠不良率刻不容緩。 課程演練需自帶筆電

介紹AI在日常工作管理的應用，如自動化排程、智能提醒、數據洞察等 *請備筆電上課