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量測目的在決定受測物的特性(值)，以提供客觀的決策依據。任一量測值之呈現需經由人員、標準器／儀器設備、環境、操作作業與時間等因素決定；因此量測結果(值)除伴隨量測不確定度外，且受制於各項操作條件的影響而對量測結果衍生不同程度的風險效應。藉由量測系統分析來降低變異，以作為衡量檢測、驗證作業過程品質的基礎，及衍生應用的可用性。 課程中不刻意介紹艱深繁雜的統計公式，以實例搭配Excel 或Minitab統計軟體演練讓學員掌握其用法，並能實際用於持續改進量測品質。 **學員請自備筆電**

實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域，例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成本。實驗設計之目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件，Recipe)」。一旦決定因子之後，可以透過控制因子的設定來降低製程變異，或是降低產品對不可控制因子的敏感性。 上課請學員自行攜帶筆電。

　隨著市場需求趨勢快速變動，「少量多樣」的訂單型態已成為製造業常態，傳統大量單一的生產方式已不足以應對客戶需求。 價值流分析（Value Stream Mapping, VSM） 是精實管理的核心工具，能幫助企業看清從訂單到交付的整體流程，找出瓶頸與浪費，進而規劃改善藍圖。搭配 混線生產機制，企業能在不增加過多成本的前提下，有效因應多品種、小批量的彈性需求。 本課程將結合理論與案例討，協助學員掌握價值流分析的方法，理解如何建立符合自身產業的少量多樣混線生產機制，達到效率與彈性的再提升。

流程圖是分析產線問題基本工具，本課程透過理論搭配案例加上游戲的方式，讓同仁了解各種流程圖的類型並如何應用

　目前許多企業推行知識管理，常認為只要有系統導入就能解決知識管理的問題，但這樣的誤解往往造成企業最後無功而返。知識生產的目的在於”知識應用”如何促成知識生產者與應用者之間的密切交流與整合，為知識創新環境中重要的一環，除了系統外，還必須要與企業策略、文化與作業流程連結，才能真正發揮知識管理的價值，透過本課程的說明，同時搭配實務個案與趨勢發展，以使學員對知識管理有基礎的認知概念，並了解如何協助組織進行內部的推動，發揮知識管理的核心價值。

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